Google Play game termasuk pemain Analytics, alat pelaporan gratis yang tersedia di Google Play Konsol Pengembang, untuk membantu Anda memahami bagaimana pemain mengalami kemajuan, belanja, dan berputar. Sekarang, Anda dapat melihat apa yang tampak Pemain Analytics seperti dengan pelaksanaan teladan layanan Bermain game: mencoba permainan sampel baru di Konsol Pengembang Google Play, yang kami diproduksi dengan bantuan dari Auxbrain, pengembang Zombie Jalan Raya 2. Sampel permainan kegunaan acak dan anonim data dari permainan nyata dan juga akan membiarkan Anda mencoba fitur baru mengumumkan hari ini. Catatan: Anda memerlukan akun Google Play Developer account untuk mengakses game sampel.
Gunakan analisis prediktif untuk terlibat pemain sebelum mereka mungkin churn
Untuk membantu Anda lebih memahami perilaku pemain Anda, emang memperpanjang API Pemain Statistik di Player Analytics dengan fungsi prediktif. Metode prediksi churn akan kembali data pada probabilitas bahwa pemain akan churn, yaitu, berhenti bermain game, sehingga Anda dapat membuat konten dalam menanggapi ini untuk menarik perhatian mereka untuk tinggal dalam permainan Anda. Selain itu, metode prediksi pembelanjaan akan kembali probabilitas bahwa pemain akan menghabiskan, dan Anda bisa, misalnya, memberikan diskon pembelian dalam aplikasi atau menampilkan iklan berdasarkan wawasan.
Membuat grafik di saluran baru melaporkan dengan cepat memvisualisasikan urutan peristiwa
Laporan saluran memungkinkan Anda untuk membuat grafik corong dari setiap urutan peristiwa, seperti prestasi, menghabiskan, dan acara adat. Misalnya, Anda bisa login acara adat untuk setiap langkah dalam aliran tutorial (mis, tutorial langkah 1, langkah 2, langkah 3), dan kemudian menggunakan laporan corong untuk memvisualisasikan exit point di tutorial Anda.
Mengukur dan membandingkan efek dari perubahan dan nilai-nilai kumulatif oleh pengguna baru dengan laporan kohort
Laporan kohort memungkinkan Anda untuk mengambil setiap peristiwa seperti sesi, pembelanjaan kumulatif, dan acara adat, dan membandingkan nilai acara kumulatif oleh kohort pengguna baru - memberikan pemahaman yang berharga tentang dampak dari keputusan Anda pada model game Anda. Misalnya, Anda dapat melihat pengguna yang dimulai sehari sebelum Anda membuat perubahan dan hari setelah. Hal ini memungkinkan Anda untuk mengukur dan membandingkan efek dari perubahan yang dilakukan, jadi jika Anda dua kali lipat harga semua item di toko dalam game, Anda dapat melihat apakah sesi kumulatif dimulai setelah perubahan itu lebih rendah atau lebih tinggi dari pengguna yang dimulai sebelum perubahan.
Updated C ++, iOS SDK dan Unity plug-in untuk mendukung Pemain Statistik API
Kami telah memperbarui C ++ dan iOS SDK, dan Persatuan plug-in, yang semuanya sekarang mendukung API Pemain Statistik, yang meliputi statistik pemain dasar serta pembelanjaan dan churn prediksi.
Pastikan untuk memeriksa permainan sampel dan mempelajari lebih lanjut tentang Mainkan Game Services. Anda juga bisa mendapatkan tips dari pengembang game Auxbrain untuk membantu Anda menemukan sukses dengan layanan game Google Play.
0 Komentar untuk "Fitur baru untuk lebih memahami perilaku pemain dengan pemain Analytics"